Market Scan Automotive Payments as a Service™
想定されるあらゆる自動車取引を対象に、科学的に完璧な決済ソリューションを生成
自動車取引成功の最も重要な要素は、消費者の決済を常に適切に行うことです。最良かつ最も競争力の高い消費者向け決済の決定と最適な消費者体験の提供は、科学、テクノロジー、さらにすべての関連データを専門的に組み合わせることによってのみ実現できるものです。
現在はS&P Global Mobility傘下にあるMarket Scanは、利用可能、資金調達可能、防御可能な最高の完璧な決済ソリューションを生成する技術を完成させました。想定されるあらゆる自動車取引を対象とした、真の Scientifically Perfect Payment Solution™ (科学的に完璧な決済ソリューション) です。
Market ScanのAPaaSTMソリューションのアプリケーションは、自動車取引に重点を置くあらゆる企業に関わるものです。受賞歴のあるMarket Scanの分析およびデジタル小売ソリューションの活用による競争力の最適化と収益性の最大化を実現できるアプリケーションには、Ad Tech、Digital Retailing、ディーラー管理システム、OEMおよびレンダー分析などが含まれます。
OEM およびレンダーソリューション
現在の市場状況に基づいたリアルタイム分析を適用し、インセンティブおよびリベート支出の最適化と数百万ドル規模のコスト削減を実現します。
デジタル小売
あらゆるチャネル、そして買い物のあらゆる段階で Scientifically Perfect Payment Solution™ をすべての買い物客に提供することで、究極の消費者体験を創造します。
従来型小売
受賞歴のあるMarket Scanの小売ソリューションによる労力の最小化と収益の最大化の手法を解説します。
OEM/レンダー分析ソリューション Market Scanの分析ソリューションによって、OEMと融資機関の皆様は競争を最適化しコストを無駄にすることなく正確な価格で希望の市場シェアを獲得することが可能になります。
いつも Scientifically Perfect Payment™ の意思決定を実現 市場シェア獲得に対する過剰支出を回避 競争力の高い製品を創造する際に推測を排除し誤りを回避
デジタル小売およびマーケティングソリューション オンラインおよび実店舗での小売を成功させるカギは、すべてのチャネルにわたって正確、包括的かつ一貫した決済手段を消費者に提供し、混乱や消費者の不満を解消することにあります。受賞歴のある mScanAPI® は容易に統合可能なAPIを通じてリアルタイムで最適かつ 100% 正確な消費者決済手段を提供します。
小売ソリューション Market Scanは30 年以上にわたってデスク業務テクノロジー業界をリードしてきました。
Tom De Vleesschauwer
Tom has been involved in the international automotive industry for nearly two decades and is currently responsible for both long-term market
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Marc Bland
He works across the Automotive organization to ensure the broad suite of products and custom solutions address the unique marketing needs of
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Mark Fulthorpe
Mark leads a team of analysts based around the world in North America, South America, Europe, Japan/Korea, China, Thailand and India. He has
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Sergio A. Hernandez
Based in Miami, Florida, he oversees the forecast process for all industries in Latin America. He is also responsible for leading the report
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Lin Huaibin
Huaibin has played a leading role in S&P Global Mobility workshops and consulting projects for OEMs including BMW, Mercedes, Volvo, Ford, GM
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